福泉信息网
游戏
当前位置:首页 > 游戏

人算不如机算之后

发布时间:2019-11-21 10:50:55 编辑:笔名

3月9日、10日,万众瞩目的“谷歌AlphaGo VS 李世石”人机世纪大战前两局战罢,AlphaGo(阿尔法狗)连战连捷!一石击起千重浪,引来议论纷纭,诸如人工智能“奇点”临近、机器换人、超级人工智能未来将控制人类的话题成为各大媒体乃至朋友圈中的大热门儿。那么,人工智能技术已发展到了哪一步,到底有哪些应用前景,听听科技界大牛们怎么说——

赛前,中国棋圣聂卫平和世界围棋第一人柯洁都公开表态,认为李世石将轻易战胜阿尔法狗。李世石预测将以5∶0或者4∶1大比分战胜。而网易掌门人丁磊与同事打赌“万元红包”阿尔法狗获胜。

此战是人工智能发展史上重要的里程碑。围棋在很多年来是仅存的人类能够击败电脑的完全信息博弈游戏。20年前,计算机在国际象棋领域击败了人类。20年后,电脑程序在围棋上也超越了人类。而此前研究人员认为这至少还需要10年时间。人类博弈类智能最后的“冠冕”正在被最新科技轻轻摘下。诸如人工智能“奇点”临近、机器换人、超人工智能未来将控制人类的话题正成为各大媒体乃至朋友圈中最热门儿的话题。

围棋:人类智能最后的“荣誉”

事实上,在绝大多数棋牌类博弈游戏(不含德州扑克之类的不完全信息的博弈)中,人工智能早已战胜了人。1997年5月11日,美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。2006年,“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中,5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。2011年,“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军,最终轻松获胜。国际象棋类顶级人工智能的等级分目前已远超人类顶尖选手。而日本已经获准将棋类人工智能参与人类的比赛。但作为复杂度最高的棋类比赛,围棋由于其理论上的走法有10^171(1后面有171个零)种可能性,超过宇宙所有的原子总数,被视为人类智力强于机器的最后堡垒。直到去年情况才有了改变。

去年10月,职业二段棋手、欧洲围棋冠军樊麾以0∶5的惨痛比分被谷歌旗下的人工智能AlphaGo打败,但此事一直处于保密状态。2016年1月,《自然》杂志刊文透露AlphaGo将挑战李世石的消息,优胜奖金是100万美元。该文还详细解读了AlphaGo在技术方面的创新。

一大票知名人士在微博、微信上对此番人机大战的结果展开预测。中国棋圣聂卫平等专业人士预测李世石将以5∶0完胜,或者4∶1大胜,结果可谓让人大跌眼镜。AlphaGo战胜樊麾的那几张棋谱流出之后,还几乎受到围棋界集体“鄙视”,甚至有人怀疑“放水”。短短5个月后,这套系统就可以从击败职业2段提升到打败职业9段、世界冠军的水平,这几乎超过了最乐观的人们的想象。

AI:万众瞩目强势升温

人工智能公司不约而同地把研发更强大的围棋AI当做证明其AI实力的手段。在Google AlphaGo战胜樊麾的同时,Facebook的“黑暗森林”项目也在快速推进。就在这场人机大战揭幕前夕,3月7日,一家中国人工智能公司宣布启动人工智能项目“异构神机”,并向世界围棋第一人柯洁发起挑战。尽管这一挑战并未被接受,但中外人工智能技术“隔山打牛”、相互角力的态势非常明显。

通常的人工智能技术是利用计算机超强的运算能力“暴力穷举”,将所有可能的走法构建成一棵搜索树。而AlphaGo的创新在于将高级搜索树与深度学习、神经网络结合在一起,一个神经网络叫“决策网络”,负责选择下一步走法;另一个神经网络叫“估值网络”,用来预测这一走法最终的胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的围棋走法训练神经网络,也自行研究新战略,通过广泛使用Google云平台,完成了大量研究工作。

中国国家围棋队总教练俞斌震惊于基于深度学习的围棋AI的实力,他认为人工智能最重要的瓶颈已经被突破,电脑程序战胜人类是迟早的事情。人工智能专家周志华和王飞跃在接受采访时提到了心理因素是这场比赛的关键。比赛结果也表明,面对没有情绪的计算机,人类的情感是比赛的不稳定因素。

围棋被认为是人类棋牌游戏的智能巅峰。这次AlphaGo取胜是否意味着人工智能已经超越人类智能?谷歌一位资深的人工智能工程师接受媒体采访时表示,人类智能包括很多方面。棋牌游戏只是其中很小的一部分能力。目前人工智能依然无法在多玩家同时对战的德州扑克游戏中稳操胜券,也无法在股市这样的无法获知玩家信息的游戏中取胜。它们也无法做到品尝食物这样的人类基本能力。DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说:公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。接近人脑水平的人工智能仍然相当遥远,可能还需要几十年。正在出席全国“两会”的全国政协委员、中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室学术委员会主任林惠民则“担心大家会夸大这次人工智能的胜利”。他甚至以为,即便后面几局人类都输了,也不能就因此下判断说,人工智能战胜了人类。

前景:商业AI能否加速到来

在赛前发布会上,谷歌董事长施密特表示,输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。

AlphaGo了不起的地方在于,它力图成为一个不仅仅用于围棋的智慧生产力,只是选择了学习围棋并引人注目而已。假如这种能力被提取出来用于其他领域,是否意味着在每一个专业知识领域,AI都将很容易达到人类的优秀专家水平。

人工智能从1956年正式成为一个学科,到今年正好60年。事实上我们的现实生活中人工智能技术早已无处不在,无论是网络搜索、语音识别软件、视频监控系统、智能交通……后面都有人工智能的默默支持。但是,与科幻电影中几乎无所不能、可以玩弄人类于掌股之上的“人工智能”相比,现实生活中的人工智能并不那么让人满意。中国科学院自动化研究所研究员王飞跃说,预言“2029年人工智能超过人类智能,2045年达到奇点”,其实并不比“2012年12月21日是世界末日”的雅玛神话更高明。

专家分析说,谷歌并不只是想做一个棋类程序,而是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题,谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。创新工场CEO李开复总结了AlphaGo的技术优势:不仅有非常高效的代码,有庞大的计算资源,还有15~20名世界顶级的计算机科学家和机器学习专家豪华团队的支持,其涉及到的深度学习、神经网络、MCTS,以及扩张计算的能力都是通用的技术。但AlphaGo还有很多不足,不是完全自我对弈end-to-end的学习,还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的。

李开复认为,在大数据+机器学习+大规模并行计算的时代,我们将看到无数的商机和产品,能够在预测、分析、推荐等方面产生巨大的商业和用户价值。至于机器人是否会人性化,这还是未知的。毕竟在情感、喜怒哀乐、七情六欲、人文艺术、美和爱、价值观等方面,机器离人还差得很远,甚至连基础都没有。

在一个围观人机大战的人工智能专业群中有人问道:为什么AlphaGo的设计者自己都不知道电脑怎么下棋?不是他们设置学习机制的吗?卡耐基梅隆大学机器人系博士、Facebook人工智能组研究员田渊栋解答说,制作者设置了机制,使得AlphaGo可以走很好的棋,但制作者不知道这个是通过什么推理方式算出来的。

事实上,机器正在发现人类智慧中可能从未发现的新的“知识”。中科大风云协会研究院陈经评述说,在蒙特卡洛树搜索、深度学习、价值网络三大革命技术支持下,AlphaGo形成了与职业棋手们非常不同的行棋风格。最根本的一点,AlphaGo的判断与职业棋手们非常不同。它有一套自己的“价值观”。所以,有的下法可能人类棋手认为它是错的,但这很有可能是后面能赢得比赛的一部分。

不管是AI战胜了人类还是人类坚守了阵地,真正的赢家还是人类。不仅仅因为设计下棋程序的是人,还因为阿尔法狗即使赢得了比赛也不会感到快乐。这些都是人工智能办不到的。当人们谈论人机大战的时候,不再泛泛而谈AI是否能够战胜人类,而是认真思考AI如何应用于生产生活,让人类变得更智慧,生活更美好,这才是最有意义的结局。

滨州治疗早泄医院
德阳治疗妇科方法
南阳治疗妇科医院
南京龙蟠医院廖春瑜
贵州省人民医院